Pandas와 Numpy를 정리 하다보니 갑자기 든 궁금증... 라이브러리는 어느 정도가 필요한가... 물론 다는 알 필요는 없지만... 어떠한 종류가 있으며 어떠한 이유로 사용하면 되는지... 그 정도만 알아는 둬야 할거 같아서 이번 포스팅을 해본다 물론 내가 이걸 다 알 수는 없기에 이번 포스팅은 지피티와 함께 하겠다.추가로, 해당 라이브러리 리스트는 업데이트 될 수 있으며, 각 라이브러리를 포스팅 하면 해당 리스트에 링크를 걸어두겠다. 🧠 딥러닝 라이브러리 기능별 정리표✅ 1. 수치 계산 및 데이터 구조라이브러리설명 핵심도numpy다차원 배열 및 수치 연산의 기반🔥 핵심pandas테이블형 데이터 처리 (CSV, Excel 등)🔥 핵심 ✅ 2. 딥러닝 프레임워크라이브러리설명핵심도tensorfl..
