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딥러닝/밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2 1

[밑시딥_2] 신경망 복습(1-1)

1. 수학과 파이썬 복습1. 벡터와 행렬벡터와 행렬의 정의:스칼라 : 하나의 숫자(0차원) 딥러닝에서는 손실값(loss), 정확도(accuracy) 등 하나의 값을 표현할 때 사용 파이썬에서는 int, float 같은 기본 숫자형 Numpy에서는 0차원 ndarry로 표현 가능 딥러닝 라이브러리에서는 Tensor 객체의 0차원 데이터로 표현 예) 5, 3.14벡터 : 공간내의 점을 나타내거나 크기와 방향을 가진 양(量) 숫자가 일렬로 늘어선 집합으로 표현 파이썬에서는 1차원 배열 또는 리스트 예) [3, 4, 5] 는 3차원 딥러닝에서 벡터는 특징(feature..

딥러닝/밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2 2025.07.10
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