더보기✅ 퍼셉트론의 구조를 배우는 이유👉 신경망과 딥러닝으로 나아가는데 있어 중요한 아이디어를 배우기 위함1. 퍼셉트론이란?프랭크 로젠블랫이 1957년 고안한 알고리즘 사람의 뇌에서 뉴런이 작동하는 방식(다수의 신호를 입력 받아 하나의 신호를 출력)을 아주 간단하게 흉내 낸 인공지능의 가장 기본 단위 퍼셉트론의 신호는 1 과 0 (전류가 흐른다 / 안흐른다)로 표현𝔁₁, 𝔁₂ : 입력신호𝔂: 출력신호𝔀 : 가중치(weight)𝔁₁, 𝔁₂, 𝔂 원: 뉴런 / 노드 입력신호가 뉴런으로 보내질 때, 각각의 고유한 가중치가 곱해짐(ex. 𝔀₁𝔁₁ , 𝔀₂𝔁₂ ) 뉴런에서 보내온 신호(𝔀₁𝔁₁ , 𝔀₂𝔁₂ )의 총합이 정해진 한계(임계값, θ)를 넘어설 때, ..
